Este mapa en color de la Tierra es una imagen de lo que respiramos. je mapear el humo, el polvo y otros aerosoles en todo el planeta. La NASA creó la visualización utilizando datos de satélites en órbita terrestre y sensores terrestres, luego agregó colores falsos para indicar los tipos de aerosoles mostrados.

Vivimos toda nuestra vida vagando de una nube de polvo a otra. El aire está lleno de agua salada del mar, hollín negro de los incendios y todas las emisiones de polvo de la industria pesada. Normalmente, todo lo sucio que se encuentra en los aerosoles es invisible para nosotros, pero no apto para satélites de la NASA ni sensores terrestres!

En una impresionante ilustración, la NASA muestra pequeñas partículas invisibles girando a nuestro alrededor. La NASA combinó datos de múltiples sensores satelitales, como el espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) en el agua y la tierra, así como sensores terrestres, para crear una imagen en color de columnas de aerosol.

Mapa de polvo ligero (©NASA Earth Observatory)

¿Cómo se forman las nubes de polvo?

Algunas de estas nubes de polvo son el resultado de fenómenos meteorológicos. El huracán Lane cerca de Hawaii y los tifones Soulik y Cimaron cerca de Japón arrojaron grandes cantidades de sal marina a la atmósfera. En el desierto del Sahara en el noroeste de África y el desierto de Taklamakan en el noroeste de China, los vientos terrestres han creado nubes de partículas finas con formas similares. El oeste de América del Norte y el centro-sur de África revelan señales de un tipo diferente de aerosol: el humo de los incendios forestales que a menudo son provocados por humanos, ya sea intencionalmente, como parte de los ciclos agrícolas anuales de África, o por descuido, como en América del Norte. Parte del humo de América del Norte apareció a la deriva hacia el este sobre el Océano Atlántico, como se muestra en la imagen.

Mapa de polvo ligero (©NASA Earth Observatory)

La NASA señaló que esta imagen no fue tomada por una sola cámara. Fue creado gracias a la combinación de datos de varias fuentes para seleccionar los lugares con mayor concentración de partículas libres en la atmósfera.